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Ingeniero en Sistemas especializado en Machine Learning, con experiencia en riesgo financiero, analítica de e-commerce y modelado predictivo. Enfocado en soluciones de IA aplicadas al mundo real.
Ingeniero en Sistemas especializado en Machine Learning y sistemas de Inteligencia Artificial, con experiencia en evaluación de riesgo financiero, analítica de e-commerce y modelado predictivo. Enfocado en el desarrollo y despliegue de soluciones de inteligencia artificial basadas tanto en modelos de aprendizaje automático como en sistemas impulsados por LLMs y agentes inteligentes.
Experiencia práctica en el diseño de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), orquestación de flujos con modelos de lenguaje utilizando herramientas como LangChain y Claude Code, e integración de modelos de IA en entornos productivos. Sólida base en procesamiento de datos, ingeniería de características y diseño de sistemas de IA escalables.
Anyone AI (Part-Time)
Universidad Tecnológica Nacional, Rosario
Carrera de grado en Ingeniería en Sistemas de Información, con foco en Machine Learning, Ciencia de Datos y desarrollo de software.
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Formación intensiva en ML: modelos supervisados, deep learning y despliegue en producción con AWS y Docker.
Chatbot inteligente para responder preguntas frecuentes de estudiantes de Ingeniería en Sistemas. Integra OpenAI API con recuperación de información desde PDFs institucionales via FAISS y BM25.
Sistema con visión computacional para detectar espacios libres y ocupados en tiempo real. Incluye detección de patentes con OpenCV y CNNs, mapa de ocupación en vivo y gestión de pagos automatizada.
Detección de riesgo crediticio para clientes con probabilidad de default. Pipeline de ML con ensemble methods (XGBoost, LightGBM, CatBoost), visualización avanzada y despliegue con Docker y caché Redis.
Algoritmos de predicción basados en teoría de fractales usando EMA y herramientas estadísticas. Modelos data-driven con Python y Pandas, visualización avanzada de patrones con Matplotlib.
Modelo de ML para optimizar una campaña de email marketing segmentando compradores potenciales en tres categorías según probabilidad de compra. Materia: Minería de Datos.
Plataforma de e-commerce de productos de computación desarrollada en Java con Bootstrap. Arquitectura MVC con gestión de inventario y catálogo de productos.
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